“高质量”数据是AI的前提和基础。

近日，在应用GTS研讨会上，围绕“人工智能”，任正非提出了自己的三个观点：

1、高质量的数据是人工智能的前提和基础，高质量数据输出要作为作业完成的标准；

2、要聚焦投入，敢于投资，成功只是时间迟早的问题；

3、人工智能要聚焦投入不要全面开花，先纵向打好歼灭战，旗开得胜后再横向扩张。

根据任正非的三个观点，我们可以了解到其对于人工智能的相当看好的。在第一点中，其强调了一个“高质量”的数据，那么这“高质量”是什么呢？按照任正非的说法，“高质量”强调的是数据上报的高效率以及准确性。

当前，不管是人工智能技术的研发以及应用领域的发展，“数据”都是一个不可或缺、位于重中之重的因素。只有数据上传足够高效，才能够在相关工作中体现出及时，而准确的数据是人工智能技术研发、训练的关键，以及其能够在生活中起到多大作用的一个考量因素。

不过，在高效上传及准确性之外，数据是否也需要具备一个“针对性”？通过很对性的数据，人工智能系统能够更为准确的获取信息，从而提供一个更好的服务。比如中，通过针对性数据的收集，系统可以过滤到那些无关紧要、或者完全起不到作用的数据，以为用户提供一个更为智能、个性化的服务，而不是因为收集分析了过多无用的数据，导致提供的服务也一直没有能够达到“极致”。